已知輸入信號(hào)向量U(n)的相關(guān)矩陣R及期望響應(yīng)信號(hào)d(n)的互相關(guān)向量P分別為 (1)計(jì)算維納濾波的最優(yōu)權(quán)向量; (2)推導(dǎo)誤差性能面的表達(dá)式; (3)計(jì)算最小均方誤差。
從最速下降法出發(fā): 其中,Wj+1是第j+1個(gè)抽樣時(shí)刻的濾波器權(quán)矢量,μ控制收斂穩(wěn)定性和速率,▽是誤差-性能曲面的真實(shí)梯度,推導(dǎo)自適應(yīng)噪聲消除的Widrow-Hopf的LMS算法。