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A、結(jié)合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
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B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
A、依賴函數(shù)
B、Skolem函數(shù)
C、決定函數(shù)
D、多元函數(shù)
A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分的因果關(guān)系
B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分之間的不確定關(guān)系
C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的層次關(guān)系
D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的求解過程
A、圖靈(Turing)
B、費根鮑姆(Feigenbaum)
C、傅京孫(K.S.Fu)
D、尼爾遜(Nilsson)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?