A.決策樹(shù)
B.支持向量機(jī)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.線性回歸
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.決策樹(shù)可視化
B.散點(diǎn)圖
C.熱力圖
D.混淆矩陣
A.MapReduce
B.Hadoop
C.Spark
D.TensorFlow
A.去噪
B.對(duì)比度增強(qiáng)
C.銳化
D.色彩校正
A.留出法
B.隨機(jī)分割法
C.分層分割法
D.自助法
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.門(mén)控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
![](https://static.ppkao.com/ppmg/img/appqrcode.png)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
屬性值約束主要有()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?