多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪些算法可以用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式訓(xùn)練()
A.MapReduce
B.Hadoop
C.Spark
D.TensorFlow
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A.去噪
B.對(duì)比度增強(qiáng)
C.銳化
D.色彩校正
2.多項(xiàng)選擇題機(jī)器學(xué)習(xí)中的交叉驗(yàn)證主要有哪些類型()
A.留出法
B.隨機(jī)分割法
C.分層分割法
D.自助法
3.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中,哪些模型可以處理文本序列數(shù)據(jù)()
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.門控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于改善機(jī)器翻譯的質(zhì)量()
A.詞嵌入
B.依存句法分析
C.序列到序列模型
D.語(yǔ)義角色標(biāo)注
5.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪些算法是基于樹的集成學(xué)習(xí)方法()
A.隨機(jī)森林
B.梯度提升決策樹
C.極端隨機(jī)樹
D.K-均值聚類
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Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
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根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
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在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
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在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?
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屬性值約束主要有()。
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依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
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