多項選擇題AlexNet的池化層目的為何？（）
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
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1.多項選擇題AlexNet包含哪些層？（）
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
2.多項選擇題做卷積計算的口訣為何？（）
A.拉直
B.滑動
C.選轉(zhuǎn)
D.截取
E.計算內(nèi)積
3.多項選擇題圖像處理的濾波器又叫什么？（）
A.核心
B.貼片
C.計算器
D.屏蔽
E.擷取器
4.多項選擇題為了讓計算機可以更容易清楚地理解圖片的內(nèi)容，我們會透過一些預(yù)處理程序（preprocessing）將影像整理過后，再放進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些預(yù)處理包含？（）
A.特征提取
B.放大縮小
C.旋轉(zhuǎn)
D.增加影像噪聲
E.減少影像噪聲
5.多項選擇題計算機中彩色圖片是由底下哪些原色所組成？（）
A.黃
B.藍
C.紫
D.紅
E.綠
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題