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A.ESS（回歸平方和）
B.ESS（剩余平方和）
C.RSS（剩余平方和）
D.RSS（回歸平方和）
A.剩余項(xiàng)的均值為零
B.回歸線通過樣本均值
C.估計(jì)值等于實(shí)際觀測值的均值
D.被解釋變量估計(jì)值與剩余項(xiàng)不相關(guān)
A.用OLS法得出的樣本回歸線經(jīng)過樣本均值點(diǎn)
B.殘差的均值總為0
C.殘差與解釋變量的積之和為0
D.對殘差與的積求和，其值也為0
A.錯(cuò)誤設(shè)定模型的OLS估計(jì)量仍然是無偏的
B.誤差方差的估計(jì)值是正確的
C.置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)仍然是有效的
D.但過度擬合模型中的估計(jì)量不是有效的。通常，它們的方差比真實(shí)模型中估計(jì)量的方差大。簡言之，OLS估計(jì)量是線性無偏估計(jì)量，但不是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量
最新試題
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。