多項(xiàng)選擇題對(duì)于頻繁項(xiàng)集挖掘，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多有效的、可伸縮的算法，由它們可以導(dǎo)出關(guān)聯(lián)和相關(guān)規(guī)則。這些算法可以分成（）。
A.類Apriori算法
B.基于頻繁模式增長(zhǎng)的算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.使用水平數(shù)據(jù)格式的算法
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1.單項(xiàng)選擇題（）是為布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項(xiàng)集的原創(chuàng)性算法。它逐層進(jìn)行挖掘，利用先驗(yàn)性質(zhì)：頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也都是頻繁的。
A.Apriori算法
B.頻繁模式增長(zhǎng)算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.knn算法
2.單項(xiàng)選擇題（）可以用來(lái)把數(shù)據(jù)壓縮到較小的區(qū)間，例如0.0到1.0。
A.數(shù)據(jù)集成
B.數(shù)據(jù)歸約
C.數(shù)據(jù)變換
D.數(shù)據(jù)清理
最新試題
如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買了鐵釘，那么置信度是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）
題型：多項(xiàng)選擇題
聚類分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）
題型：多項(xiàng)選擇題