從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

教育部：“將深入論證人工智能學科內(nèi)涵，推進（）建設，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案，科學合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)?！薄?/p>

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的要點的是（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。