A.初始狀態(tài)
B.目標(biāo)狀態(tài)
C.回溯策略
D.回溯條件
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.事實(shí)表達(dá)式的與或樹
B.目標(biāo)公式的與或樹
C.與或樹
D.證明樹
A.左上位置
B.中上位置
C.中央位置
D.中左位置
A.F∈{x}，當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí)，則F被求得。
B.F∈{x}，當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí)，則F一定不被求得。
C.F不包含于{x}，當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí)，則F被求得。
D.F不包含于{x}，當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí)，則F一定被求得。
A.Cn
B.k（n1，N）+…+k（ni，N）
C.0
D.Cn+k（n1，N）+…+k（ni，N）
A.綜合數(shù)據(jù)庫
B.規(guī)則集合
C.初始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)（目標(biāo)狀態(tài)）
D.搜索策略
最新試題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？