A.Ho:μ1=μ2=μ3=…=μ4;(μ:數(shù)據(jù)的均值)
B.Ho:P1=P2=P3=…=Pn;(P:數(shù)據(jù)的比例)
C.Ho:Variance1=Variance2=Variance3=…=Variancen(Variance:方差)
D.Ho:S1=S2=S3=…=Sn(S:標準差)
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A.樣本數(shù)據(jù)是獨立的
B.樣本數(shù)據(jù)是隨機抽取的
C.各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布
D.方差大致相同
A.總額列-行總/總數(shù)
B.(列)(行)/總數(shù)
C.列總+行總/總數(shù)
D.行-列總/總數(shù)
A.回歸分析
B.卡方檢驗
C.t檢驗
D.F檢驗
A.雙樣本T檢驗
B.相關(guān)與回歸
C.方差分析
D.卡方檢驗
A.兩總體也屬于多總體的特例,因此,所有兩總體均值相等性T檢驗皆可用ANOVA方法解決。
B.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。
C.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗的計算比ANOVA方法要簡單,因而不能用ANOVA方法替代。
D.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗可以處理對立假設(shè)為單側(cè)(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法則只能處理雙側(cè)(即“不等于”)的問題,因而不能用ANOVA方法替代。
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