A.回歸分析
B.卡方檢驗(yàn)
C.t檢驗(yàn)
D.F檢驗(yàn)
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A.雙樣本T檢驗(yàn)
B.相關(guān)與回歸
C.方差分析
D.卡方檢驗(yàn)
A.兩總體也屬于多總體的特例,因此,所有兩總體均值相等性T檢驗(yàn)皆可用ANOVA方法解決。
B.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。
C.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的計(jì)算比ANOVA方法要簡(jiǎn)單,因而不能用ANOVA方法替代。
D.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)可以處理對(duì)立假設(shè)為單側(cè)(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法則只能處理雙側(cè)(即“不等于”)的問題,因而不能用ANOVA方法替代。
A.什么時(shí)候都不打
B.什么時(shí)候都打
C.方差相等時(shí)
D.方差不等時(shí)
A.先檢查數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性,再檢查方差是否相等,最后進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)
B.先檢查方差是否相等,再檢查數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性,最后進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)
C.只需先檢查獨(dú)立性,直接進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)
D.先檢查數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性,再進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn),最后檢查方差是否相等
原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高,經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后,鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高,改進(jìn)前抽取8根鋼筋,改進(jìn)后抽取10根鋼筋,記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗(yàn),這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí),用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果()
A.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。
B.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。
C.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。
D.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高,抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。
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