A.subplots()
B.add_subplot()
C.figure()
D.subplot2grid()
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A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print
A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長(zhǎng)度
D.位置
A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
A.describe()
B.info()
C.summary()
D.stat()
最新試題
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
雷達(dá)圖(蜘蛛圖)最適合用來比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。()
在保持維度不變的情況下,可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的()(如平均值、中位數(shù)、眾數(shù))來改變度量的表現(xiàn)形式。
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì),通常將()軸設(shè)為時(shí)間維度。
在SQL中,GROUP BY語句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,通常配合()函數(shù)一起使用,以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
在Matplotlib中,使用()參數(shù)可以在plt.plot()函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。()
折線圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。()
數(shù)據(jù)清洗過程中,處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用()方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達(dá)。