A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
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A.describe（）
B.info（）
C.summary（）
D.stat（）
A.count（）
B.merge（）
C.groupby（）
D.append（）
A.df.new_column =[values]
B.df[’new_column’]=[values]
C.df.append（’new_column’，[values]）
D.df.insert（’new_column’，[values]）
A.客戶所在的城市
B.產(chǎn)品的顏色
C.銷售額
D.用戶的性別
A.用于描述和分類數(shù)據(jù)的屬性或特征
B.數(shù)據(jù)集中可度量的數(shù)量或數(shù)值
C.表示數(shù)據(jù)變化趨勢的時間單位
D.描述數(shù)據(jù)分布情況的統(tǒng)計指標
最新試題
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）
雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉換為易于理解的圖像。（）
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。