A.MapReduce B.Coprocessor C.BloomFilter D.Filter
A.0.013 B.0.80 C.0.40 D.0.60
A.變量過(guò)多 B.共線(xiàn)性 C.異方差 D.過(guò)擬合
A.對(duì)數(shù)幾率回歸是設(shè)計(jì)用來(lái)預(yù)測(cè)事件可能性的 B.對(duì)數(shù)幾率回歸可以用來(lái)度量模型擬合程度 C.對(duì)數(shù)幾率回歸可以用來(lái)估計(jì)回歸系數(shù) D.以上所有
A.殘差標(biāo)準(zhǔn)誤太小了 B.存在異方差 C.自變量之間不存在相關(guān)性 D.存在序列相關(guān)
A.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 B.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布 C.在違背基本假設(shè)時(shí)，普通最小二乘法估計(jì)量不再是最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量 D.在違背基本假設(shè)時(shí)，模型不再可以估計(jì)
A.hdfs dfs-ls/user/hduser/file1.txt B.hdfs dfs-mkdir/user/hduser/file1.txt C.hdfs dfs-cat/user/hduser/file1.txt D.hdfs dfs-put/user/hduser/file1.txt
A.一次寫(xiě)入，少次讀寫(xiě) B.多次寫(xiě)入，少次讀寫(xiě) C.一次寫(xiě)入，多次讀寫(xiě) D.多次寫(xiě)入，多次讀寫(xiě)
A.drop table t1 B.truncate t1 C.drop‘t1’ D.truncate table t1
A.提高瀏覽量是提高銷(xiāo)售量的直接原因 B.瀏覽量與銷(xiāo)售量存在顯著相關(guān)性 C.瀏覽量每增加1個(gè)單位，銷(xiāo)售量增加0.008個(gè)單位 D.提高銷(xiāo)售量是提高瀏覽量的直接原因
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