個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。

為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。

隨機(jī)變量和分布函數(shù)的關(guān)鍵字分（）。

$Date11是字符型函數(shù)，其代表的是（）。

如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時(shí)使用隨機(jī)數(shù)函數(shù)，則變量值的個數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測數(shù)。

SPSS的兩個主要窗口是數(shù)據(jù)編輯器窗口和結(jié)果查看器窗口。