多項選擇題以下哪些是深度學習中常用的圖像數(shù)據(jù)集（）
A.MNIST
B.COCO
C.ImageNet
D.IMDB
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是處理序列數(shù)據(jù)的有效模型（）
A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer
2.多項選擇題下列哪些方法可用于多標簽分類（）
A.二值相關(guān)損失
B.多標簽軟損失
C.層次
D.標簽平滑
E.采樣權(quán)重
3.多項選擇題以下哪些是深度學習中常用的模型部署方式（）
A.模型導出
B.模型服務化
C.在線學習
D.邊緣計算
4.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是常用的模型壓縮技術(shù)，用于減少模型大?。ǎ?/a>
A.權(quán)重剪枝
B.知識蒸餾
C.模型量化
D.模型算子融合
5.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是常用的模型訓練技巧（）
A.學習率衰減
B.梯度裁剪
C.權(quán)重初始化
D.批量歸一化
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項選擇題