采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。