A.int8
B.float32
C.double64
D.bool
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A.所有特征值都是正數(shù)的矩陣稱為正定
B.所有特征值都是非負數(shù)的矩陣稱為半正定
C.所有特征值都是負數(shù)的矩陣稱為負定
D.所有特征值都是非正數(shù)的矩陣稱為半負定
A.創(chuàng)建的函數(shù)以def關鍵詞開頭,后接函數(shù)名稱和圓括號
B.參數(shù)需放在圓括號之中
C.函數(shù)內(nèi)容以冒號起始,且需要縮進
D.用return返回結果,函數(shù)結束
A.可以用于處理序列數(shù)據(jù)
B.不能處理可變長序列數(shù)據(jù)
C.不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,RNN的參數(shù)不能共享
D.隱藏層上面的unit彼此沒有關聯(lián)
A.隨機梯度下降
B.反向傳播算法
C.主成分分析
D.動量
A.由荷蘭人GuidovanRossum于1989年發(fā)明,第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年
B.Python是純粹的自由軟件,源代碼遵循GPL協(xié)議
C.Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白字符作為語句縮進
D.Python常被昵稱為膠水語言,能夠把其他語言制作的各種模塊輕松地聯(lián)結在一起
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最新試題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
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人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)()?
屬性值約束主要有()。
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模型微調(diào)中的提示學習是指:()。