A.數(shù)據(jù)校驗(yàn)
B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)選擇
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.Euler
B.Centos
C.HarmnyOs
D.Ubuntu
A.實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)
B.一句話識(shí)別
C.錄音文件識(shí)別
D.語(yǔ)音合成
A.制定最優(yōu)定價(jià)策略
B.門(mén)店智能選址
C.商品擺放優(yōu)化
D.消費(fèi)者行為分析
A.圖像分類(lèi)
B.物體檢測(cè)
C.文本分類(lèi)
D.聲音分類(lèi)
A.分詞
B.分類(lèi)
C.檢測(cè)
D.分割
最新試題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？