下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。