A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
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A.∣r∣越接近于1，Y與X之間線性相關(guān)程度越高
B.∣r∣越接近于0，Y與X之間線性相關(guān)程度越弱
C.1≤r≤1
D.若r=0，則X與Y獨(dú)立
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS〈RSS+ESS
D.TSS2=RSS2+ESS2
A.增大樣本容量n
B.提高置信水平
C.提高模型的擬合優(yōu)度
D.提高樣本觀測(cè)值的分散度
A.0.64
B.0.8
C.0.4
D.0.32
用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型
，在0.05的顯著性水平下對(duì)β1的顯著性作t檢驗(yàn)，則β1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量∣t∣大于（）。
A.t0.05（30）
B.t0.025（30）
C.t0.05（28）
D.t0.025（28）
最新試題
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。