數(shù)據(jù)集如下表所示：
（a）把每一個(gè)事務(wù)作為一個(gè)購物籃，計(jì)算項(xiàng)集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。
（b）利用（a）中結(jié)果計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則{b，d}→{e}和{e}→{b，d}的置信度。置信度是一個(gè)對(duì)稱的度量嗎？
（c）把每一個(gè)用戶購買的所有商品作為一個(gè)購物籃，計(jì)算項(xiàng)集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。
（d）利用（b）中結(jié)果計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則{b，d}→{e}和 {e}→{b，d}的置信度。置信度是一個(gè)對(duì)稱的度量嗎？
您可能感興趣的試卷
最新試題
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來完成。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時(shí)的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會(huì)降低魯棒性。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
最大似然估計(jì)的一個(gè)缺點(diǎn)是，在某些情況下（例如，多項(xiàng)式分布），它可能會(huì)返回零的概率估計(jì)。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因?yàn)镾VM通常能夠在訓(xùn)練集上實(shí)現(xiàn)更好的分類精度。