單項選擇題

一家公司正在將其本地構(gòu)建工件服務(wù)器遷移到AWS解決方案。當(dāng)前系統(tǒng)由一個Apache HTTP服務(wù)器組成，該服務(wù)器向外圍網(wǎng)絡(luò)限制的本地網(wǎng)絡(luò)上的客戶端提供構(gòu)件。工件使用者主要是構(gòu)建自動化腳本，這些腳本通過匿名HTTP下載工件，該公司將無法在其遷移時間表內(nèi)對其進行修改。該公司決定將解決方案移至Amazon S3靜態(tài)網(wǎng)站托管。工件使用者將被遷移到虛擬私有云（VPC）中公共子網(wǎng)和私有子網(wǎng)中的Amazon EC2實例。哪種解決方案將允許工件使用者下載工件而無需修改現(xiàn)有的自動化腳本？（）

A. 在VPC的公共子網(wǎng)中創(chuàng)建NAT網(wǎng)關(guān)。將指向NAT網(wǎng)關(guān)的默認(rèn)路由添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。使用條件IpAddress和條件密鑰aws：Sourcelp（如果是NAT網(wǎng)關(guān)），將存儲桶策略配置為允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作
B.創(chuàng)建一個VPC端點并將其添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。配置存儲桶策略以允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作，使用條件和條件鍵aws：sourceVpce匹配VPC StringEquals標(biāo)識端點
C.為Amazon EC2創(chuàng)建IAM角色和實例配置文件，并將其附加到使用構(gòu)建工件的實例。配置存儲桶策略，以允許與創(chuàng)建的lAM角色匹配的主體使用s3：ListBucket和s3：GetObjects操作
D.創(chuàng)建一個VPC端點并將其添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。使用條件和條件鍵aws：Sourcelp匹配VPC CIDR塊，配置存儲桶策略以允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作

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單項選擇題

一個組織有兩個Amazon EC2實例：-第一個正在運行訂購應(yīng)用程序和庫存應(yīng)用程序。-第二個正在運行排隊系統(tǒng)。在一年中的某些時候，每秒下達數(shù)千個訂單。排隊系統(tǒng)關(guān)閉時，一些訂單丟失了。同樣，組織的庫存應(yīng)用程序具有不正確的產(chǎn)品數(shù)量，因為某些訂單已處理兩次。如何確保應(yīng)用程序可以處理越來越多的訂單？（）

A.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的AWS Lambda函數(shù)中。讓訂購應(yīng)用程序?qū)⑾懭階mazon SQS FIFO隊列
B.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon ECS容器中，并為每個應(yīng)用程序創(chuàng)建一個Auto Scaling組。然后，在多個可用區(qū)域中部署消息隊列服務(wù)器。
C.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon EC2實例，并為每個應(yīng)用程序創(chuàng)建一個Auto Scaling組。對接收的訂單使用Amazon SQS標(biāo)準(zhǔn)隊列，并在清單應(yīng)用程序中實現(xiàn)冪等
D.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon EC2實例中。將收到的訂單寫入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。配置AWS Lambda以輪詢流并更新清單應(yīng)用程序

單項選擇題

零售商需要定期處理大型產(chǎn)品目錄，這些產(chǎn)品目錄是成批處理的。這些已發(fā)送出去，供人們使用Amazon Mechanical Turk服務(wù)進行處理，但零售商已要求其解決方案架構(gòu)師設(shè)計工作流程編排系統(tǒng)，以使其能夠處理多個并發(fā)的Mechanical Turk操作，處理結(jié)果評估流程并進行重新處理失敗。以下哪項選擇使零售商能夠以最少的實施工作量來詢問每個工作流的狀態(tài)？（）

A.根據(jù)多個Amazon SQS隊列（每個工作流程階段一個隊列）中的消息可見性觸發(fā)Amazon CloudWatch警報，并通過Amazon SNS發(fā)送消息以觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)以處理下一步。使用Amazon ES和Kibana可視化Lambda處理日志以查看工作流程狀態(tài)
B.使用AWS Lambda函數(shù)輪詢RDS以獲取狀態(tài)更改，將工作流信息保存在Amazon RDS實例中。然后，WorkerLambda函數(shù)將處理下一個工作流程步驟。 Amazon Quick Sight將直接從Amazon RDS可視化工作流程狀態(tài)
C.在AWS Step Functions中構(gòu)建工作流程，使用它來編排多個并發(fā)工作流程?？梢栽贏WS管理控制臺中可視化每個工作流程的狀態(tài)，并且可以將歷史數(shù)據(jù)寫入Amazon S3并使用Amazon QuickSight可視化
D.使用Amazon SWF創(chuàng)建一個工作流，該工作流處理具有多個工作人員任務(wù)的單批目錄記錄，以提取數(shù)據(jù)，對其進行轉(zhuǎn)換并通過Mechanical Turk發(fā)送。使用Amazon ES和Kibana可視化AWS Lambda處理日志以查看工作流程狀態(tài)