多元線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)u方差的估計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.n
B.n-k
C.n-k-1
D.k
A.n
B.n-1
C.k
D.k-1
在多元回歸分析中得出方程,,該方程是()
A.回歸模型
B.回歸方程
C.總體回歸方程
D.樣本回歸模型
設(shè)k為模型中解釋變量的個(gè)數(shù)(參數(shù)為k+1),n為樣本容量,則對多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),利用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
一般而言,如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
剩余平方和RSS的自由度為()
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)P驼w顯著性,t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。