一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

簡單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。