A.普通最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.加權(quán)最小二乘法
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在下列宏觀經(jīng)濟(jì)模型中，前定變量包括（）
其中，C=總消費(fèi)，I=總投資，Y=總收入，R=利率
A.Ct
B.Ct-1
C.Yt
D.Rt
E.Yt-1
A.結(jié)構(gòu)方程為恰好識(shí)別
B.結(jié)構(gòu)方程為過(guò)度識(shí)別
C.簡(jiǎn)化式方程的擾動(dòng)項(xiàng)滿足經(jīng)典假定
D.前定變量之間無(wú)完全的多重共線性
E.結(jié)構(gòu)方程中解釋變量間無(wú)嚴(yán)重多重共線性
A.無(wú)效的
B.無(wú)偏
C.有偏
D.一致
E.非一致
A.虛擬變量
B.控制變量
C.政策變量
D.滯后變量
A.無(wú)偏、一致
B.有偏、一致
C.無(wú)偏、非一致
D.有偏、非一致
最新試題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。