單項(xiàng)選擇題

一家公司的Amazon EC2部署具有以下架構(gòu)：-包含8個(gè)m4 xlarge實(shí)例的應(yīng)用程序?qū)?經(jīng)典負(fù)載均衡器-Amazon S3作為持久數(shù)據(jù)存儲(chǔ)EC2實(shí)例之一發(fā)生故障后，用戶報(bào)告對(duì)解決方案架構(gòu)師必須建議設(shè)計(jì)更改以最大程度地提高系統(tǒng)可靠性。該解決方案必須將成本降至最低。解決方案架構(gòu)師應(yīng)該建議什么？（）

A.使用AWS Lambda函數(shù)將現(xiàn)有EC2實(shí)例遷移到無(wú)服務(wù)器部署
B.將經(jīng)典負(fù)載均衡器更改為應(yīng)用程序負(fù)載均衡器
C.在Auto Scaling組中用m4.large實(shí)例替換應(yīng)用程序?qū)?br /> D.用4個(gè)m4.2xlarge實(shí)例替換應(yīng)用程序?qū)?/p>

你可能感興趣的試題

單項(xiàng)選擇題

一家公司希望將Web應(yīng)用程序移至AWS。該應(yīng)用程序?qū)?huì)話信息本地存儲(chǔ)在每個(gè)Web服務(wù)器上，這將使自動(dòng)擴(kuò)展變得困難。作為遷移的一部分，將重新編寫應(yīng)用程序以將會(huì)話數(shù)據(jù)與Web服務(wù)器分離。該公司要求低延遲，可伸縮性和可用性。哪種服務(wù)可以滿足以最經(jīng)濟(jì)的方式存儲(chǔ)會(huì)話信息的要求？（）

A.具有Memcached引擎的Amazon ElastiCache
B.亞馬遜S3
C.Amazon RDS MySQL
D.帶有Redis引擎的Amazon ElastiCache

單項(xiàng)選擇題

提供無(wú)線服務(wù)的公司需要一種解決方案來存儲(chǔ)和分析有關(guān)用戶活動(dòng)的日志文件。當(dāng)前，日志文件每天交付到Amazon EC2實(shí)例上的Amazon Linux。批處理腳本每天運(yùn)行一次，以聚合第三方工具用于分析的數(shù)據(jù)。推送到第三方工具的數(shù)據(jù)用于為最終用戶生成可視化效果。批處理腳本的維護(hù)很麻煩，并且要花越來越多的時(shí)間才能將不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量傳遞給第三方工具。該公司希望降低成本，并且愿意考慮使用一種新工具，該工具可以最大程度地減少開發(fā)工作并降低管理開銷。該公司希望構(gòu)建一個(gè)更加敏捷的解決方案，以最小的開銷幾乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)和執(zhí)行分析。該解決方案必須具有成本效益和可擴(kuò)展性，以滿足公司最終用戶群的增長(zhǎng)。哪種解決方案符合公司要求？（）

A.開發(fā)一個(gè)Python腳本以實(shí)時(shí)使Amazon EC2中的數(shù)據(jù)失敗，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon S3中。使用復(fù)制命令將數(shù)據(jù)從Amazon S3復(fù)制到Amazon Redshift。將在Amazon EC2上運(yùn)行的商業(yè)智能工具連接到Amazon Redshift并創(chuàng)建可視化
B.使用在Auto Scaling組的EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理來收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流將直接將數(shù)據(jù)交付給Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
C.使用在Amazon EBS優(yōu)化的EC2實(shí)例上運(yùn)行的內(nèi)存中緩存應(yīng)用程序來近乎實(shí)時(shí)地捕獲日志數(shù)據(jù)。在同一EC2實(shí)例上安裝Amazon ES集群，以存儲(chǔ)將日志文件近乎實(shí)時(shí)地交付到Amazon EC2的日志文件。安裝一個(gè)Kibana插件來創(chuàng)建可視化
D.使用在EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流會(huì)將數(shù)據(jù)交付給Amazon S3。使用AWS Lambda函數(shù)將數(shù)據(jù)從Amazon S3傳遞到Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)