經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。