利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割時(shí)首先需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，常用的訓(xùn)練算法是（）。

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮就是去除冗余的過(guò)程，下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)屬于數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮中的冗余信息？（）

下面各項(xiàng)是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)流程的描述，其中，描述正確的選項(xiàng)是（）。

在磁共振腦功能成像研究中，對(duì)影像融合的目的有很多種觀點(diǎn)，你認(rèn)為下列哪種觀點(diǎn)最正確？（）

在Kirsch邊緣檢測(cè)中，已知濾波圖像FI=[2100340；601201080；2050530]，預(yù)設(shè)閾值T=50，則邊緣圖像是（）。

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，銳化用到的梯度模板為[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化，邊界點(diǎn)不銳化，要求銳化后的影像最大灰度值不超過(guò)255，則銳化后的影像是（）。

下列各項(xiàng)是對(duì)Ray casting進(jìn)行加速算法的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）

下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項(xiàng)是（）。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí)，首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。

下列各項(xiàng)是關(guān)于Canny邊緣檢測(cè)三準(zhǔn)則的描述，其中哪些選項(xiàng)描述正確？（）