A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型
B.挖掘的知識(shí)類(lèi)型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
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A.專(zhuān)網(wǎng)TAC信息
B.用戶(hù)速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測(cè)
B.經(jīng)營(yíng)分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
A.終端庫(kù)的準(zhǔn)確性
B.終端庫(kù)的實(shí)時(shí)性
C.終端庫(kù)的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
A.Hmaster
B.HRegionServer
C.Master
D.Slave
最新試題
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)（）
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括（）
關(guān)于SOM聚類(lèi)算法描述正確的是（）
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）
客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。