關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。

樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

最優(yōu)影響力模型選擇標準是（）

關于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量，正確的說法有（）

自有業(yè)務質(zhì)量監(jiān)測及競對分析對系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應用中網(wǎng)絡接入時長定界流程，當下列哪些過程時延損耗較大需要轉EPC進行處理（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

當目標是連續(xù)變量時，該決策樹是（）

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）