A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
E.以上都不對
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A.基于超級GPU/TPU集群的在線訓(xùn)練
B.基于超級GPU/TPU集群的離線訓(xùn)練
C.基于云平臺的在線應(yīng)用
D.前端應(yīng)用
E.終端應(yīng)用
A.長途運輸業(yè)
B.傳統(tǒng)制造業(yè)
C.金融業(yè)
D.翻譯行業(yè)
E.會計行業(yè)
A.科技公司少
B.原始創(chuàng)新能力不足
C.投資界過于追求短線逐利
D.體制機(jī)制障礙
E.缺乏高端基礎(chǔ)性研究人才和人工智能工程開發(fā)人才
A.應(yīng)用場景規(guī)模大
B.科研人才多
C.互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展使得容易獲得大數(shù)據(jù)
D.商業(yè)落地快
E.政府支持力度大
A.無人駕駛
B.語音助手
C.唇語專家
D.人臉識別
E.翻譯
最新試題
基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始,中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。
箱揀應(yīng)用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。
智能汽車開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家,只要提高AI識別技術(shù)的專家。
我國人工智能人才引進(jìn)面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。
從人類認(rèn)知得到啟發(fā),或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。
人工智能將引發(fā)一系列的社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
人工智能正在成為()的強(qiáng)大動力。