采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。

人工智能還沒有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

2016年10月份，“健康中國(guó)（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個(gè)規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國(guó)家一項(xiàng)重要任務(wù)。

下面哪些不屬于機(jī)器人：（）。

人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。