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等距離散化是將連續(xù)型變量的取值范圍均勻的劃分成n等份,且每一份的間距相等。
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用戶畫像的應(yīng)用中,畫像的粒度越細越好,劃分的標簽越多越好。
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線性回歸模型中“線性”是針對自變量而言的。()
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