在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？