A.BP網(wǎng)絡輸入輸出之間的關聯(lián)信息分布地存儲在網(wǎng)絡的連接權(quán)中，個別神經(jīng)元的損壞只對輸入輸出關系有較小的影響，因而BP網(wǎng)絡具有較好的容錯性。
B.待尋優(yōu)的參數(shù)多，收斂速度快。
C.只要有足夠多的隱層和隱層節(jié)點，BP網(wǎng)絡可以逼近任意的非線性映射關系。
D.BP網(wǎng)絡的學習算法屬于全局逼近算法，具有較強的泛化能力。

A.神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性與收斂性問題。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的實時性。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡控制器和辨識器的模型和結(jié)構(gòu)。
D.神經(jīng)網(wǎng)絡處理的對象。

A.與傳統(tǒng)自適應控制相同，神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制也分為神經(jīng)網(wǎng)絡自校正控制和神經(jīng)網(wǎng)絡模型參考自適應控制兩種。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡自校正控制分為直接自校正控制和間接自校正控制。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡自適應評判控制通常由兩個網(wǎng)絡組成，分別是自適應評判網(wǎng)絡和控制選擇網(wǎng)絡。
D.以上說法都不正確。

A.復制
B.交叉
C.變異
D.全局收索

A.魯棒性：通過利用專家規(guī)則，系統(tǒng)可以在非線性、大偏差下可靠地工作。
B.離線性：專家控制能夠在離線狀態(tài)下工作。
C.靈活性：根據(jù)系統(tǒng)的工作狀態(tài)及誤差情況，可靈活地選取相應的控制律。
D.適應性：能根據(jù)專家知識和經(jīng)驗，調(diào)整控制器的參數(shù)，適應對象特性及環(huán)境的變化。