A.Linux
B.MacOS
C.Docker
D.OpenStack
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你可能感興趣的試題
A.1
B.2
C.4
D.8
A.無(wú)監(jiān)督算法只處理“特征”，不處理“標(biāo)簽”
B.降維算法不屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.K-means算法和SVM算法都屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.以上都不是
A.自然語(yǔ)言處理
B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.語(yǔ)音識(shí)別
A.函數(shù)
B.模塊
C.數(shù)字
D.字符串
A.print
B.unicode
C.import
D.xrange
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。