A.Y關(guān)于各個自變量的回歸系數(shù)相同
B.Y關(guān)于各個自變量的回歸系數(shù)與截距都相同
C.Y變量與各個自變量的相關(guān)系數(shù)相同
D.Y與自變量間有較高的復相關(guān)
E.自變量間有較高的相關(guān)性
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A.復相關(guān)系數(shù)
B.簡單相關(guān)系數(shù)
C.確定系數(shù)
D.偏回歸系數(shù)
E.偏相關(guān)系數(shù)
下面關(guān)于自變量篩選的統(tǒng)計學標準中錯誤的是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.回歸平方和與殘差平方和均增大
B.回歸平方和與殘差平方和均減小
C.總平方和與回歸平方和均增大
D.回歸平方和增大,殘差平方和減小
E.總平方和與回歸平方和均減小
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最新試題
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調(diào)查,調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位(socioeconomic status,低/中低/中高/高)、智力水平(intelligence,低/中下/中上/高)、是否計劃入學(plan college,是/否)、性別(sex,男/女)和父母重視鼓勵程度(parental encouragement,低/高)。5個變量分別以T、I、P、S、E表示,構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表,見表。試分析與“是否計劃入學”有關(guān)的因素。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾,偏自相關(guān)函數(shù)截尾,則首先考慮的模型是()。
以時域分析為例,說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么?
時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導意義?頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示?請自行搜集時間序列數(shù)據(jù),在分析過程中嘗試回答以上問題。
驗證具有雙等位基因的兩個位點的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
模型擬合的優(yōu)劣,無法通過殘差序列的下述()指標判斷。
系數(shù)()可以使指數(shù)平滑的預測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。
Meta分析的目的和意義是什么?
在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中,對于已知遺傳模式的疾病,可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗中或logistic 回歸中,試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時,如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中?
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是()。