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判斷題在常規(guī)的控制系統(tǒng)中，常遇到求解約束優(yōu)化問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能為這類問(wèn)題的解決提供有效的途徑。

1.判斷題RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程沒(méi)有任何區(qū)別。

2.判斷題RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.判斷題人工智能是一個(gè)用來(lái)模擬人思維的知識(shí)處理系統(tǒng)，具有記憶、學(xué)習(xí)、信息處理、形式語(yǔ)言、啟發(fā)推理等功能。

4.判斷題BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層使用的 Sigmoid 是函數(shù)，其值在輸入空間中無(wú)限大的范圍內(nèi)為非零值，因而是一種全局逼近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.判斷題運(yùn)籌學(xué)是一種定量?jī)?yōu)化方法，如線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、調(diào)度、管理、優(yōu)化決策和多目標(biāo)優(yōu)化方法等。