A.18世紀(jì)
B.19世紀(jì)
C.20世紀(jì)
D.21世紀(jì)
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A.醫(yī)生
B.患者
C.醫(yī)藥
D.健康
A.美國(guó)
B.中國(guó)
C.德國(guó)
D.英國(guó)
A.五個(gè)
B.六個(gè)
C.七個(gè)
D.八個(gè)
A.加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范管理
B.制定醫(yī)療服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)
C.全面推開(kāi)病案首頁(yè)書(shū)寫(xiě)規(guī)范以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的“四統(tǒng)一”
D.加強(qiáng)全國(guó)醫(yī)院個(gè)人檔案標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范
A.11億
B.12億
C.13億
D.14億
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最新試題
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類(lèi)改變的開(kāi)始,中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、()方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。
現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、()、高層控制構(gòu)成的。
從人類(lèi)認(rèn)知得到啟發(fā),或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。
人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專(zhuān)業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著()等一系列問(wèn)題。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
智能汽車(chē)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家,只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專(zhuān)家。