稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

在MATLAB中，對于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

所謂3次樣條插值是指在每個分段內(nèi)構(gòu)造一個3次多項式。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。