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A.構(gòu)建計(jì)算圖
B.輸入張量
C.生成會(huì)話
D.更新權(quán)重
A.邏輯回歸
B.支持向量機(jī)
C.決策樹(shù)
D.主成分分析
A.name(標(biāo)識(shí))
B.shape(維度)
C.type(類(lèi)型)
D.node(節(jié)點(diǎn))
A.隨機(jī)梯度下降
B.Adadelta
C.momenturn
D.RMSProp
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
屬性值約束主要有()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。