利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)圖像分割時首先需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行訓(xùn)練，常用的訓(xùn)練算法是（）。

常見的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成？（）

下面是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準的描述，下列各項中描述錯誤的選項是（）。

在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點不考慮銳化，按四舍五入計算，則銳化后的圖像是（）。

下列各項是對醫(yī)學(xué)影像基于高頻補償銳化法實現(xiàn)步驟的描述，哪些選項描述正確？（）