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判斷題

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）

答案：錯(cuò)誤

多項(xiàng)選擇題

Flume寫(xiě)入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）

A.按照源文件名，直接生成文件
B.設(shè)置文件生成間隔，達(dá)到時(shí)間間隔時(shí)就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)將被寫(xiě)入新文
C.設(shè)置單個(gè)文件大小，當(dāng)文件大小達(dá)到所設(shè)定值時(shí)，就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)
D.設(shè)置單個(gè)文件存放在event數(shù)量，當(dāng)文件所存放event數(shù)量到設(shè)定值時(shí)

在通過(guò)Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時(shí)，想要該用戶對(duì)所有Topic具有讀寫(xiě)權(quán)限，但不具有常見(jiàn)Topic的權(quán)限，應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個(gè)組？（）

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由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）

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Flume寫(xiě)入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）