多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

多重共線性包含（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

多重共線性的修正方法包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。