在MATLAB中，含有符號對象的表達(dá)式稱為符號表達(dá)式。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個(gè)自變量變化時(shí)，插值函數(shù)也是一個(gè)二維函數(shù)。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

在MATLAB中，對于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

Std（A）返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。