簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

多重共線性包含（）。

多重共線性的修正方法包括（）。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。