A.在本地設(shè)置一個(gè)AWS Storage Gateway文件網(wǎng)關(guān)設(shè)備。使用MAM解決方案從當(dāng)前存檔中提取視頻,并將其推送到文件網(wǎng)關(guān)中。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。構(gòu)建一個(gè)AWS Lambda函數(shù),該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK,以使Rekognition從支持文件網(wǎng)關(guān)的Amazon S3文件中提取視頻,檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中
B.在本地設(shè)置AWS Storage Gateway,磁帶網(wǎng)關(guān)設(shè)備。使用MAM解決方案從當(dāng)前存檔中提取視頻,并將其推送到磁帶網(wǎng)關(guān)。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。構(gòu)建一個(gè)AWS Lambda函數(shù),該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK,以使Amazon Rekognition處理磁帶網(wǎng)關(guān)中的視頻,檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中
C.使用Amazon Kinesis Video Streams配置視頻攝取流。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構(gòu)建集合。將視頻從MAM解決方案流式傳輸?shù)終inesis Video Streams。配置Amazon Rekognition以處理流式視頻。然后,使用流使用者來檢索所需的元數(shù)據(jù),并將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中。配置流以將視頻存儲(chǔ)在Amazon S3中
D.設(shè)置運(yùn)行OpenCV庫的Amazon EC2實(shí)例。將視頻,圖像和面部目錄從一個(gè)本地庫復(fù)制到此EC2實(shí)例上安裝的Amazon EBS卷中。處理視頻以檢索所需的元數(shù)據(jù),然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中,同時(shí)還將視頻文件復(fù)制到Amazon S3存儲(chǔ)桶