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LSTM 模型的主要問(wèn)題是訓(xùn)練不能并行化。
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交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
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數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲(chǔ)空間,因此訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組中的任意元素時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)。
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