多項選擇題TensorFlow和PyTorch在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，都支持哪些類型的優(yōu)化器（）
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.網(wǎng)格搜索
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1.多項選擇題以下哪些因素會影響人工智能系統(tǒng)的安全性和隱私保護（）
A.數(shù)據(jù)泄露
B.模型魯棒性
C.隱私保護算法
D.硬件性能
2.多項選擇題以下哪些屬于人工智能在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用（）
A.病灶檢測
B.病變類型識別
C.治療建議生成
D.患者信息管理
3.多項選擇題人工智能在自動駕駛車輛中用于哪些任務(wù)（）
A.環(huán)境感知
B.決策規(guī)劃
C.車輛控制
D.道路設(shè)計
4.多項選擇題以下哪些屬于人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的感知技術(shù)（）
A.圖像識別
B.語音識別
C.土壤分析
D.氣候預(yù)測
5.多項選擇題以下哪些因素可能影響人工智能模型的泛化能力（）
A.訓(xùn)練集大小
B.模型復(fù)雜度
C.過擬合
D.欠擬合
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
題型：多項選擇題